Dù việc xác thực dựa trên đa dạng nguyên tố, theo một số chuyên gia khiến cho việc tại những công ty trí não nhân tạo Trung Quốc, các hệ thống giám sát mới nhất sở hữu khả năng nhận mặt khá xác thực.
quan điểm của họ được đưa ra dựa trên các nghiên cứu vừa mới đây về khoa học giám sát nằm ngoài hệ thống nhận mặt gương mặt. Chúng bao gồm xác định bộ mặt lộ 1 phần, dáng đi và các đặc điểm cơ thể khác biệt.
nhận biết bộ mặt là khoa học đang được trọng dụng nhưng cũng thu hút không ít quan điểm trái chiều. Hồi tháng 5/2019, thị thành Oakland của Mỹ cấm tiêu dùng phần mềm nhận diện gương mặt vì lo ngại nó cho kết quả sai.
nhận biết gương mặt là kỹ thuật đang được trọng dụng nhưng cũng thu hút ko ít quan niệm trái chiều.
Tại Trung Quốc, các tiến bộ về nhận mặt gương mặt được tiêu dùng bởi phổ quát thị thành để “bêu tên” và khiến cho người vi phạm xấu hổ, kiếm tìm tù giữa đám đông hay xác minh tính danh của hành khách tại phi trường. Tiêu dùng thuật toán tinh vi, những doanh nghiệp khoa học và đơn vị to khác của Trung Quốc vận dụng hệ thống trong bán lẻ, du hý và ngân hàng.
trí óc nhân tạo hoạt động trong hệ thống nhận mặt khuân mặt ra sao?
Hệ thống nhận mặt khuân mặt mang thể xác định mọi người từ cơ sở dữ liệu hình ảnh, bao gồm ảnh tĩnh và video. Tiêu dùng deep learning – 1 nhánh của trí tuệ nhân tạo – sẽ tăng tốc độ quét bộ mặt do nó học được phổ biến hơn về dữ liệu nó xử lý. Các hệ thống này đòi hỏi lượng thông tin đồ sộ để mang thể nhanh hơn, chính xác hơn.
những hệ thống này sản sinh ra loại gọi là “dấu bộ mặt độc nhất vô nhị vô nhị” cho mỗi đối tượng phê duyệt đọc và đo lường từ hàng chục tới hàng nghìn “điểm nút”, bao gồm khoảng cách giữa mặt, bề ngang mũi, độ sâu hốc mắt. Có mạng lưới camere giám sát, hệ thống nhận biết xử lý phổ thông đặc điểm, bao gồm chiều cao, tuổi và màu sắc quần áo.
Trên iPhone, camera của nó có thể phân tích hơn 30.000 điểm hồng ngoại và tạo ra mô phỏng 3D của bộ mặt người mua. Nó được bề ngoài để thích ứng sở hữu các thay đổi trong dung mạo của họ như khi họ điểm trang, đội mũ, khăn, đeo kính, đeo kính áp tròng.
Đeo khẩu trang với khiến công nghệ nhận biết "bó tay"?
Theo các chuyên gia Trung Quốc thì ko hẳn. Hệ thống nhận diện gương mặt hiện đại mang khả năng phân tích các phần bị giấu sau lớp khẩu trang, giúp thu hẹp các đối tượng và đưa ra suy đoán chính xác.
đội ngũ các nhà nghiên cứu của Đại học Bradford (Anh) cũng nhất trí có ý kiến này. Họ xuất bản Con số cho biết kỹ thuật nhận mặt bộ mặt có thân xác định đúng 100% ngay cả lúc phần trên, nửa bên phải hay 3/4 gương mặt bị lộ.
giả dụ hệ thống chỉ được tập huấn để xác định phần lớn gương mặt, tỉ lệ thành công của nó sẽ giảm xuống còn 40% khi chỉ lộ mắt và mũi, 60% khi nửa dưới khuân mặt bị giấu. Ngược lại, tỉ lệ thành công của những hệ thống được huấn luyện để nhận diện từng phần lại lên đến 90% ví như lộ mắt và mũi, thậm chí mang cả các gương mặt không cho thấy mắt và mũi.
1 số kỹ thuật hiện đại khác hỗ trợ cho nhận biết khuân mặt
nhận diện dáng đi: Startup Watrix của Trung Quốc giới thiệu phần mềm mang thể xác định 1 người từ khoảng bí quyết 50m, ngay cả lúc họ giấu mặt hay quay lưng với camera. Công nghệ hoạt động nhờ phân tách hàng nghìn số liệu về dáng đi của một người để xây dựng hạ tầng dữ liệu lớn. Nó bao gồm dáng người, chuyển động của cánh tay, đi vòng kiềng hay đi chữ bát. Công nghệ này ko đề nghị hiệp tác từ đối tượng.
nhận mặt giọng nói: khoa học ko mới, đang được dùng phổ quát như trợ lý thông minh trong xe khá và đồ gia dụng. Phần mềm được ngoài mặt để nhận diện giọng đề cập, ghi nhớ những đặc điểm tư nhân và tự động đáp lại. Hệ thống kết hợp tương đối phải chăng sở hữu camera giám sát để ghi lại âm thanh và phân tách dữ liệu khách hàng phải chăng hơn.
Laser nhịp tim: Bộ Quốc phòng Mỹ đã phát triển thiết bị với tên Jetson, có khả năng xác định 1 dấu hiệu độc nhất vô nhị của 1 người trong khoảng khoảng phương pháp 200m hoặc xa hơn bằng laser hồng ngoại. Những cảm biến laser thường được sử dụng để tự động ghi lại xung của bệnh nhân, phát hiện đổi thay dựa trên lưu lượng máu. Ngược lại, Jetson dùng công nghệ gọi là rung động laser để phát hiện chuyển động bề mặt gây ra bởi nhịp tim. Lầu Năm Góc khẳng định Jetson có thể chính xác 95% trong điều kiện phù hợp và mai sau sẽ được cải thiện. Hạn chế của nó là cần cơ sở vật chất dữ liệu tín hiệu nhịp tim lớn.
0 Nhận xét:
Đăng nhận xét